人工智能（AI）正逐渐融入出版行业，成为提升生产力的重要技术工具。英国市场研究公司Enders Analysis（恩德斯分析公司）的报告《AI：超越高风险的效率》（AI: Moving Past Risky Efficiencies）指出，尽管AI显著提高了效率，但尚不足以彻底颠覆行业的基本商业模式。
出版商应对AI保持理性态度，既要避免盲目乐观，也不能忽视其在提升效率和推动创新方面的潜力。
AI赋能内容：内容新生
AI在出版领域的应用日益多样化，从生成文章音频版本到内容翻译，为出版商开辟了新的传播渠道。
然而，AI生成的翻译并不等同于真正的本地化，因为本地化不仅是语言的翻译，还包括对文化、习俗和背景的适应，以使内容更加符合目标市场的读者习惯和情感。
把一个故事从英语翻译成中文时，本地化会考虑用符合中文读者文化认知的表达方式，甚至会调整内容细节，以便更好地引起读者共鸣。因此，本地化是让内容在不同文化中更加“接地气”的过程，而不仅仅是逐字翻译。这意味着仅依靠AI难以实现受众的深度扩展。
更深远的应用在于，AI可以为复杂档案材料生成元数据，使编辑和读者更轻松地访问和利用过往内容。这一功能可以激活尚未数字化的历史资料，创造新的收入来源，对地方出版商尤为重要。
AI应用策略：大出版商VS小出版商
报告指出，AI的边际效益与出版商的市场地位密切相关。对于PA Media和路透社等大型出版商来说，它们已经广泛应用非生成性AI来自动化处理结构化数据，因此生成式AI的增益相对有限。同时，生成式AI系统因存在捏造信息的风险，需要更严格的监督，这对内容准确性提出了更高要求，增加了编辑和审核的工作量。
AI在大型出版商中的核心应用在于数据整理和故事构思。Enders Analysis指出，随着生成式AI工具的普及，数据的独特性和高质量内容将成为出版商获取竞争优势的关键。
《金融时报》（Financial Times）通过AI对海量数据集进行智能分类，并结合基于传统规则的AI工具进行深度分析，有效降低了信息失实的风险，确保内容的精准性和可靠性。
相较之下，地方和小型出版商可以利用生成式AI的灵活性，通过减少重复劳动来高效完成多样化任务。以英国Newsquest媒体集团为例，该公司利用AI技术帮助编辑和作者快速处理稿件，使他们能够将更多时间和精力投入到深度调研和创作中。
此外，Newsquest还开发了一款机器人，通过自动化的信息自由获取（FOI）请求生成内容线索，提高了内容生产效率。
这些工具的应用展示了生成式AI在出版行业的多样化潜力，尤其对于资源有限的小型出版商而言，可以显著提升内容创作和发布的效率与质量。
AI视频创作：编辑更胜一筹
在视频内容创作方面，该报告对生成式AI的潜力持保守态度。目前，生成式AI在视频内容生产中的优势尚不明显，尤其在成本效益和可靠性方面存在显著不足。相比完全依赖生成，出版商或许应更专注于创作优质内容，同时利用AI辅助视频编辑，以提升整体效率。
AI衍生产品：前景待破
AI聊天机器人是出版商尝试面向消费者的生成式AI产品之一，旨在通过技术创新使出版品牌成为信息传播的核心渠道。然而，Enders Analysis指出，目前消费者对AI聊天机器人的需求尚不明确，接受度也存在障碍，导致相关产品的推广步伐放缓。
不过，这些尝试可能为未来更智能、更个性化的搜索和网站功能奠定基础。英国《金融时报》推出的新功能允许读者高亮特定文本并查找相关语义内容，这种改进虽小但有效，显著提升了用户体验。
报告进一步强调，出版商在AI上的投入应保持理性，明确AI在提升生产力和增加收入方面的实际贡献，以制定合适的投资策略。分析师建议，通过资源整合可以有效降低AI研发成本。对于整个出版行业而言，共同应对挑战、合作开发AI技术，将有助于分担研发费用，实现资源的优化配置。
总体而言，该报告为出版商提供了关于AI应用的深刻见解。AI的引入无疑为出版行业的生产力提升带来了巨大潜力，但出版商应理性评估其效用。AI并非万能，通过巧妙应用和战略部署，出版商能够充分挖掘其潜力，实现内容再利用和生产效率的双重提升。
